近期全球科技巨头纷纷抛出大额投资计划,围绕芯片制造、AI数据中心开启了一轮轰轰烈烈的资本开支浪潮,算力基建的竞争已经愈演愈烈。
一、英伟达联手资管巨头,打造千亿算力融资体系
8月10日,英伟达联合贝莱德、黑石、阿波罗、博枫、高盛、KKR六大华尔街顶级资管机构,计划搭建独立算力融资平台,拟长期撬动5000亿美元第三方资本入局AI算力建设。

(来源:NVIDIA官网)
当前行业普遍面临一个核心痛点:云厂商、AI企业自建算力需要投入巨额资金,大幅消耗自有现金流,导致算力扩张规模存在明显天花板。
而本次全新的融资模式,精准解决了这一难题:募集资金将定向支持云厂商、AI 初创企业、大型企业,用于新建AI数据中心、搭建GPU算力集群,相当于为算力采购提供长期按揭式融资,大幅降低企业算力扩建的资金压力。
与此同时,AI算力全新商业模式随之成型:未来GPU算力集群将成为新型基础设施资产,对标高速公路、商业地产等REITs资产,能够产生稳定持续的“租金式”收益,持续吸引长线资本布局算力赛道。
二、马斯克打造超级晶圆厂,布局一体化半导体综合体
8月6日,SpaceX官网发表《德州Terafab工厂破土动工》一文,确认马斯克旗下Terafab超级晶圆厂正式动工,旨在打造全球顶尖的一体化半导体综合体。据悉,SpaceX和特斯拉的项目初期投资为168亿美元,未来扩建阶段可能使“投资总额大幅增加”。在今年5月的一份文件中,SpaceX曾表示Terafab项目的最终投资额可能高达1190亿美元。

(来源:SpaceX官网)
这座超级工厂实现了全产业链垂直整合,覆盖逻辑AI芯片、存储晶圆、先进封装、芯片测试全流程,同时配套自建能源系统,保障产能稳定供给。其产出的芯片将覆盖多领域核心场景,不仅支撑特斯拉FSD自动驾驶、Optimus人形机器人的边缘AI芯片,还将为xAI Grok大模型提供训练与推理算力,同时适配SpaceX星链、太空数据中心的高端芯片需求。
三、全球科技巨头加码投入,算力军备竞赛全面升级
当下全球进入AI算力军备竞赛新阶段,科技企业全力布局算力硬件基础设施。据证券时报,各大科技巨头上调资本开支情况如下:
谷歌将2026年资本开支上调至1950-2050亿美元,二季度单季开支同比翻倍,资金重点用于AI数据中心、自研TPU芯片与AI服务器。
亚马逊全年资本开支上调至2200亿美元,持续扩建AI算力机房、研发自研推理芯片,并加码对AI企业Anthropic的战略投资。
Meta全年资本开支上调至1300-1450亿美元,集中投入大模型训练集群、自建算力园区与AI加速芯片研发,持续赋能Llama大模型迭代升级。
微软全年资本开支约1900亿美元,全力支撑Azure云端与OpenAI超算中心建设。
芯片制造端同样加速发力,英特尔在8月完成约200亿美元募资,用于AI芯片产线扩建与晶圆制造产能升级。
整体来看,全球AI行业竞争已迈入全新阶段,告别了早期单纯比拼算法模型的格局,如今重心转向硬件基础设施布局。各类长线基建资金、企业自有资金与股权融资纷纷集中加码,布局优质AI算力核心资产。

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